【科技9月6日報道】近日，隨著文心一言向全社會全面開放，百度數字政府解決方案九州也基于政務大模型能力迎來全面重構，那么，本次九州重構了哪些層面？基于大模型又有哪些全新技能？科技與百度智能云智慧城市總經理劉捷進行了深度交流。在城市治理方面，劉捷舉例到，過去，在城市運行指揮中心，城市管理者只能針對少數高頻場景、固定指標進行事件靜態分析。“以某一線城市為例，今年7月當月僅12345渠道的受理事件數就高達近200萬件，主要事件類型多達上百個，千頭萬緒，錯綜復雜。龐大的數據量之下，傳統的靜態分析方式想要進行多維的分析或想要查找一事多訴、多人同訴的相關情況，依靠人工在短時間內難以完成。”現在，大模型將各類事件聯接、盤活，只需要一句話、一個問題，通過簡單的對話交互，就能立刻按需生成多維度的洞察分析，發現根因，提供處置建議，讓城市治理從粗放到精細，從靜態到動態，從而更好實現了“一網統管”。劉捷告訴科技，市民咨詢辦事的時候，提出的訴求是非常口語化的，這些口語表達很難直接對應到各類辦事指南文件中的專業術語，所以現在大部分的政務咨詢還是依賴人工客服處理、需要專業的工作人員來“翻譯”。有了大模型后，就可以精準地識別、理解市民的辦事訴求，將所有的政務知識和術語融會貫通，與市民的辦事訴求進行對應，通過交互對話就可以咨詢、辦事，讓每個人都能擁有自己專屬的“辦事助手”，讓辦事服務變得像“嘮家常”一樣簡單。提高政務服務效率，提升市民的滿意度。在政府內部，過去，辦文辦會完全靠“人”，一篇復雜公文需要數天的編寫、審核才能完成，會議的組織記錄、跟蹤執行也需大量協調時間；現在，有了大模型這個“智能加速器”，辦公辦文工作效率最高可提升幾十倍。在準確度方面，他談到，百度智能云的政務大模型已經通過海量政務知識的預訓練具備了政務應用基礎，在落地的過程中，會再根據具體場景的需求進行少量模型精調以保證更高的準確度要求。“政務服務領域的復雜度很高，同時對精準度的要求也很高，隨著政務數據量的積累和模型算法的不斷優化，大模型服務的精準度將越來越高。”劉捷表示。在現場演示中，當問及大模型“分析一下8月份某區一網統管運行的基本情況”？大模型答道：“城市運行數據總體情況如下：8月份，全區所有街鎮上報城市管理案件共計60,655件，結案率97.5%，系統整體運行平穩。市民關注度方面，噪音擾民、暴露垃圾及綠地臟亂是市民關注度前三的事件類型。”當我們進一步問到：請幫我列舉一下噪音擾民案件解決率最高的前三個街道？大模型回答：“2023年8月份噪音擾民案件解決率最高的前三個街道如下：1.街道A，共上報57件，解決率100%；2.街道B，共上報38件，解決率100%；3.街道C，共上報25件，解決率98%；”對于處置建議，政務大模型也可以進行詳細闡述：1. 增設噪音限制器：在高發區域增設靜音公共音響、濾音盒等設備，限制聲源方向和噪音水平；2. 增設智能分貝儀：根據環境噪聲超限情況進行聲光警示、遠程勸阻、現場干預的逐級處置；3. 社區增設提示牌：加強居民噪音污染防治普法宣傳。與此同時，劉捷談到，還有很多維度我們都在不斷的調優，比如回答問題的友好性，是不是能更擬人，回答的完整性，還有一個問題包含多個子問題的情況等等。劉捷最后表示，依托政務大模型，九州將跨越數智鴻溝，為數字政府提質增效打下了堅實基礎。